Crossmark

KLASIFIKASI PENYAKIT TANAMAN TEMBAKAU MENGGUNAKAN ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) BERBASIS WEB

Authors

  • Baiq Norma Alyanesti Abella
  • Muhammad Multazam
  • Zulpan Hadi Universitas Teknologi Mataram
  • Zumratul Muahidin

DOI:

https://doi.org/10.69916/comtechno.v3i2.383

Keywords:

Klasifikasi, Daun Tembakau, pengolahan citra, Convolutional Neural Network(CNN)

Abstract

Tanaman tembakau merupakan salah satu komoditas pertanian yang signifikan dan memiliki nilai ekonomi yang tinggi. Namun, produktivitas tanaman ini seringkali mengalami penurunan akibat serangan berbagai jenis penyakit pada daun yang sulit dikenali secara langsung oleh para petani. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini mengembangkan sebuah sistem klasifikasi penyakit pada tanaman tembakau yang berbasis website, dengan memanfaatkan algoritma Convolutional Neural Network (CNN). Sistem ini dirancang untuk mengklasifikasikan penyakit tersebut. citra daun tembakau ke dalam tiga kategori, yaitu Alternia Alternata, Cescospora Necotianae, dan daun sehat (tidak terinfeksi). Model CNN dilatih menggunakan dataset citra daun tembakau yang telah diberi labeb sesuai jenis penyakitnya. Selain memberikan hasil klasifikasi, sistem ini juga menyajikan deskripsi penyakit, tingkat akurasi prediksi, saran penanganan, serta menyimpan riwayat diagnosa ke dalam database. Dengan adanya sistem ini, diharapkan petani dapat memperoleh informasi diagnosis penyakit secara cepat, akurat, dan mudah diakses melalui perangkat digital.

References

mendukung pertanian berkelanjutan,” vol. 2, no. 1, pp. 1–6, 2024.

Z. Zaenudin, L. D. Samsumar, A. Kalbuadi, and B. Imran, “Pelatihan Pembuatan Website Bagi Staf Desa di Desa Teratak Kecamatan Batukliang Utara Kabupaten Lombok Tengah,” J. Karya untuk Masy., vol. 3, no. 2, pp. 168–176, 2022, doi: 10.36914/jkum.v3i2.797.

E. Febriani, B. Imran, and R. Muslim, “SISTEM INFORMASI E-COMMERCE PENJUALAN KERAJINAN ROTAN BERBASIS WEBSITE PADA DESA LOANG MAKA KECAMATAN JANAPRIA,” J. Comput. Technol., vol. 1, no. 1, pp. 32–40, 2023, [Online]. Available: http://repository.pnb.ac.id/id/eprint/10155%0Ahttp://repository.pnb.ac.id/10155/2/RAMA_57401_2015323103.pdf

A. Subki, B. Imran, and S. Erniwati, “Pengembangan Sistem Informasi Geografis Berbasis Android Pada Wisata Daerah Lombok, Nusa Tenggara Barat,” Infotek J. Inform. dan Teknol., vol. 4, no. 2, pp. 259–269, 2021, doi: 10.29408/jit.v4i2.3667.

N. Silvia, T. Cahyani, N. Hidayat, and E. Santoso, “Klasifikasi Penyakit Tanaman Kacang Tanah menggunakan Metode MKNN ( Modified K-Nearest Neighbor ),” vol. 7, no. 3, pp. 1191–1197, 2023.

H. Februariyanti, A. Dwi Laksono, J. Sasongko Wibowo, and M. Siswo Utomo, “Implementasi Metode Collaborative Filtering Untuk Sistem Rekomendasi Penjualan Pada Toko Mebel,” J. Khatulistiwa Inform., vol. 9, no. 1, pp. 43–50, 2021.

B. A. Umam, “Identifikasi Penyakit Daun Tembakau Berbasis Pengolahan Citra dengan Metode Convolutional Neural Network ( CNN ) Dan Metode Transfer Learning,” 2024.

Syeda Aliya Bukhari, “IMPLEMENTASI METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT TANAMAN CABAI PADA CITRA DAUN,” vol. 3, no. 9, 2024.

A. Zalvadila et al., “Klasifikasi Penyakit Tanaman Bawang Merah Menggunakan Metode SVM dan CNN,” vol. 8, no. 3, pp. 255–260, 2023.

Y. A. Suwitono and F. J. Kaunang, “Implementasi Algoritma Convolutional Neural Network ( CNN ) Untuk Klasifikasi Daun Dengan Metode Data Mining SEMMA Menggunakan Keras,” vol. 6, no. 2, pp. 109–121, 2022.

L. Nursinggah, T. Mufizar, and U. Perjuangan, “ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA APLIKASI X TERHADAP PROGRAM MAKAN SIANG GRATIS,” vol. 12, no. 3, 2024.

C. Ningki and P. Noviyanti, “Implementasi Aplikasi Penjualan Produk Tradisional Berbasis Website Menggunakan Metode Waterfall,” vol. 4221, pp. 107–114, 2023.

L. Maximillian, I. Sanjaya, and E. Alexander, “PERANCANGAN APLIKASI DESKTOP KASIR PADA BENGKEL MOTOR,” vol. 19, pp. 110–115, 2024.

Downloads

Published

2025-12-20

PlumX Metrics

Scite Metrics

Altmetric

How to Cite

Baiq Norma Alyanesti Abella, Muhammad Multazam, Hadi, Z., & Muahidin, Z. (2025). KLASIFIKASI PENYAKIT TANAMAN TEMBAKAU MENGGUNAKAN ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) BERBASIS WEB. Journal Computer and Technology, 3(2), 74–80. https://doi.org/10.69916/comtechno.v3i2.383

Issue

Vol. 3 No. 2 (2025): Desember 2025

Section

Articles

License

Copyright (c) 2025 Baiq Norma Alyanesti Abella, Muhammad Multazam, Zulpan Hadi, Zumratul Muahidin

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.