PERAMALAN PENJUALAN SEPATU MENGGUNAKAN METODE SVR (SUPPORT VECTOR REGRESSION) BERDASARKAN DATA HISTORIS PENJUALAN
DOI:
https://doi.org/10.69916/comtechno.v3i2.416Keywords:
SVR, prediksi, historis, sepatuAbstract
Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sebuah sistem prediksi penjualan pada UD. Rabani dengan memanfaatkan algoritma Support Vector Regression (SVR). Sistem yang dibangun dirancang untuk membantu perusahaan dalam memperkirakan penjualan di masa mendatang berdasarkan data historis, sehingga dapat menunjang proses pengambilan keputusan yang lebih terukur. Manfaat utama dari sistem ini adalah memberikan gambaran prediksi penjualan yang dapat dijadikan acuan dalam perencanaan strategi bisnis, mengoptimalkan ketersediaan stok, serta meminimalisasi risiko kerugian akibat ketidaktepatan perkiraan permintaan pasar. Selain itu, sistem juga dilengkapi dengan fitur manajemen data, hasil prediksi, serta pengaturan aplikasi yang memudahkan pengguna dalam mengelola informasi secara terintegrasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model SVR mampu menghasilkan prediksi penjualan dengan nilai metrik evaluasi yaitu MAE sekitar 15, MSE sekitar 340, RMSE sekitar 18, dan R² mendekati 0. Visualisasi data memperlihatkan bahwa hasil prediksi cenderung stabil, namun masih belum sepenuhnya mampu mengikuti fluktuasi data aktual.
Kata Kunci : SVR, Prediksi, Historis, Sepatu
References
B. Lianto and I. Ronyastra, “Esensi Perancangan dan Manajemen lndustri Berkelanjutan.” Graha Ilmu, 2022.
B. Norma, A. Abella, M. Multazam, Z. Hadi, and Z. Muahidin, “KLASIFIKASI PENYAKIT TANAMAN TEMBAKAU MENGGUNAKAN ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK ( CNN ) BERBASIS WEB,” vol. 3, no. 2, pp. 74–80, 2025.
Z. Muhidin, N. Karim, and M. M. Efendi, “Analysis of Splicing Manipulation in Digital Images using Dyadic Wavelet Transform ( DyWT ) and Scale Invariant Feature Transform ( SIFT ) Methods,” vol. 8, no. 2, pp. 408–412, 2024.
Z. Muahidin and A. Nasiri, “EXPLORE – Volume 12 No 2 Tahun 2022 Analisis Manajemen Keamanan Informasi Menggunakan Indeks Keamanan Informasi Pada IT Support di Universitas Teknologi Mataram EXPLORE – Volume 12 No 2 Tahun 2022,” vol. 12, no. 2, pp. 1–5, 2022.
M. F. M. Putra and E. Silamat, MANAJEMEN OPERASI UNTUK UMKM. PENERBIT KBM INDONESIA, 2025.
Z. Muahidin, “PENERAPAN ALGORITMA COLLABORATIVE FILTERING PADA SISTEM INFORMASI PENYEWAAN JASA TOUR GUIDE BERBASIS WEB DI WISATA BENANG KELAMBU,” vol. 2, no. 2, pp. 83–88, 2024.
Wenti Ayu Wahyuni, M. N. Karim, and Z. Muahidin, “Penerapan algoritma xgboost dalam penentuan potensi sektor wisata lokal di lombok timur,” vol. 03, pp. 155–160, 2025.
M. L. Subiyanto, Y. Amanda, M. N. Fachrian, A. Y. B. Rohim, and N. Chamidah, “Peramalan Kasus Harian Monkeypox Dunia Berdasarkan Metode Support Vector Regression (SVR),” J. Apl. Stat. Komputasi Stat., vol. 15, no. 1, pp. 27–36, 2023.
Biva Candra Lutfi Adiatma, Z. Muahidin, and kusrini, “Sistem Pemilihan Ruang Rawat Inap Menggunakan Metode Weighted Product dan K-Nearest Neighbor,” pp. 1–11.
F. N. S. Pradana and F. S. Papilaya, “Analisa Prediksi Harga Emas Dengan Kemungkinan Terjadinya Resesi Menggunakan Metode SVR,” SINTECH (Science Inf. Technol. J., vol. 6, no. 1, pp. 37–46, 2023, doi: 10.31598/sintechjournal.v6i1.1329.
E. S. Eriana and A. Zein, “Artificial Intelligence (AI),” 2023.
R. ELSA, “PENERAPAN METODE SUPPORT VECTOR REGRESSION (SVR) MENGGUNAKAN KERNEL LINEAR, POLINOMIAL, DAN RADIAL DENGAN GRID SEARCH OPTIMIZATION,” 2023.
Downloads
Published
Scite Metrics
Altmetric
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Muhammad Zaul Rabbani W.D, Ahmad Zakir
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
menu
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
|
|
|
|
 |
|
|
View My Stats |
 |
