PENGEMBANGAN SISTEM REKOMENDASI KOPI DENGAN METODE COLLABORATIVE FILTERING BERBASIS WEBSITE

Authors

  • Muhamad Brillian Haikal Universitas Logistik dan Bisnis Internasional
  • Saepudin Nirwan Universitas Logistik dan Bisnis Internasional https://orcid.org/0000-0002-7518-8605
  • Widia Resdiana Universitas Logistik dan Bisnis Internasional

DOI:

https://doi.org/10.69916/jkbti.v4i3.371

Keywords:

sistem rekomendasi, collaborative filtering, website, kopi, UMKM

Abstract

Perkembangan industri kopi yang pesat menimbulkan tantangan bagi pembeli dalam memilih menu yang sesuai dengan preferensi mereka, terutama ketika banyaknya variasi menu tidak diimbangi dengan sistem pendukung yang memadai. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem rekomendasi kopi berbasis website dengan metode item-based collaborative filtering, yang memanfaatkan data riwayat pembelian dan rating untuk menyarankan menu kopi yang relevan. Sistem ini diimplementasikan pada website All The Time Caffe, yang sebelumnya hanya memiliki fitur dasar seperti login, pemesanan, dan pengiriman struk melalui WhatsApp. Dengan sistem yang dikembangkan, pengguna dapat menyaring rekomendasi berdasarkan kategori kopi (seperti Coffee Classics, Iced Coffee, dan Tea & Non-Coffee), rentang harga, dan rating minimum yang diinginkan. Teknologi yang digunakan mencakup NextJS sebagai antarmuka pengguna dan Python untuk pengolahan data serta perhitungan algoritma. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat memberikan rekomendasi secara tepat sesuai preferensi pengguna serta meningkatkan efisiensi layanan di kafe. Selain itu, sistem ini juga bermanfaat bagi pelaku usaha kecil dan menengah (UMKM) dalam memahami perilaku konsumen serta meningkatkan loyalitas pembeli. Dengan demikian, sistem rekomendasi ini diharapkan mampu mendorong inovasi berbasis teknologi disektor kuliner, khususnya dalam industri kopi.

Downloads

Download data is not yet available.

References

N. Pradita, Hayati, Suwardji, Muktasam, and Mulyati, “ANALISIS KEBERLANJUTAN DIMENSI EKOLOGI KOPI ARABIKA DI LAHAN KERING DESA SAJANG KECAMATAN SEMBALUN KABUPATEN LOMBOK TIMUR,” Agroteksos, vol. 34, no. 2, pp. 383–391, 2024.

B. Hermanto, “Sistem Rekomendasi Kedai Kopi Dengan Metode Collaborative Filtering Di Kota Yogyakarta Berbasis Web,” pp. 1–77, 2020.

L. S. Apriyani, D. Aryani, and A. Fathurrozi, “Rancang Bangun Aplikasi Prototype Sistem Penjualan Kopi Berbasis Mobile (Study Kasus: Kedai Cuan),” J. Inf. Inf. Secur., vol. 5, no. 1, pp. 45–58, 2024.

M. Khusnah, R. Gernowo, and B. Surarso, “Implementasi E-Commerce dengan Sistem Informasi Rekomendasi menggunakan Metode Collaborative Filtering untuk Pengembangan Penjualan pada UMKM,” J. Sist. Inf. Bisnis, vol. 15, no. 1, pp. 134–141, 2025, doi: 10.14710/vol15iss1pp134-141.

P. Ajeng Swari Sukmawati, L. Hiryanto, and V. Christanti Mawardi, “Implementasi Metode Collaborative Filtering Based Untuk Sistem Rekomendasi Buku Fiksi,” J. Ilmu Komput. dan Sist. Inf., vol. 11, no. 2, 2023, doi: 10.24912/jiksi.v11i2.25999.

T. Ramadhani, S. Nabilah, A. Abimayu, and T. Loi, “Pengembangan sistem rekomendasi produk e-commerce menggunakan algoritma collaborative filtering,” J. Artif. Intell. Digit. Bus., vol. 4, no. 2, pp. 4848–4854, 2025.

T. Badriyah, I. Restuningtyas, and F. Setyorini, “Sistem Rekomendasi Collaborative Filtering Berbasis User Algoritma Adjusted Cosine Similarity,” Pros. Semin. Nas. Sisfotek, vol. 10, no. 1, pp. 38–45, 2021.

D. P. Rahmatika and S. W. Martyas Edi, “Pengembangan Sistem Informasi Keuangan Berbasis Web Untuk Bendahara Dusun Sidawung,” IT-Explore J. Penerapan Teknol. Inf. dan Komun., vol. 1, no. 1, pp. 33–48, 2022, doi: 10.24246/itexplore.v1i1.2022.pp33-48.

K. Kurniati, “Penerapan Metode Prototype Pada Perancangan Sistem Pengarsipan Dokumen Kantor Kecamatan Lais,” J. Softw. Eng. Ampera, vol. 2, no. 1, pp. 16–27, 2021, doi: 10.51519/journalsea.v2i1.89.

D. Ardiyansah, O. Pahlevi, and T. Santoso, “Implementasi Metode Prototyping Pada Sistem Informasi Pengadaan Barang Cetakan Berbasis Web,” Hexag. J. Tek. dan Sains, vol. 2, no. 2, pp. 17–22, 2021, doi: 10.36761/hexagon.v2i2.1083.

Siregar, “Perancangan Sistem Kasir Pada Cafe Checkpoint,” no. 8.5.2017, pp. 2003–2005, 2022.

E. Febriani, B. Imran, and R. Muslim, “SISTEM INFORMASI E-COMMERCE PENJUALAN KERAJINAN ROTAN BERBASIS WEBSITE PADA DESA LOANG MAKA KECAMATAN JANAPRIA,” J. Comput. Technol., vol. 1, no. 1, pp. 32–40, 2023, [Online]. Available: http://repository.pnb.ac.id/id/eprint/10155%0Ahttp://repository.pnb.ac.id/10155/2/RAMA_57401_2015323103.pdf

M. I. Maulana and D. Wijayanto, “Aplikasi Kasir Berbasis Web Di Kedai Kopi Xyz Menggunakan Metode Waterfall,” J. Sains Komput. dan Teknol. Inf., vol. 5, no. 2, pp. 66–72, 2023, doi: 10.33084/jsakti.v5i2.5002.

A. Achmadi, D. Junaedi, and E. Darwiyanto, “Rekomendasi User Interface Pada Website Dikti Menggunakan Metode Goal Directed Design,” in e-Proceeding of Engineering, 2017, pp. 5063–5069.

Z. Mutaqin, B. Imran, and S. Rosida, “SISTEM INFORMASI PENJUALAN ONLINE (E-COMMERCE) BERBASIS WEB PADA TOKO MATAHARI PRAYA,” J. Comput. Technol., vol. 1, no. 2, pp. 29–36, 2023.

Downloads

Published

2025-09-22

PlumX Metrics

Scite Metrics

Altmetric

How to Cite

[1]
M. B. Haikal, S. Nirwan, and W. Resdiana, “PENGEMBANGAN SISTEM REKOMENDASI KOPI DENGAN METODE COLLABORATIVE FILTERING BERBASIS WEBSITE”, JKBTI, vol. 4, no. 3, pp. 271–281, Sep. 2025.

Issue

Vol. 4 No. 3 (2025): September 2025

Section

Articles

License

Copyright (c) 2025 Muhamad Brillian Haikal, Saepudin Nirwan, Widia Resdiana

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Crossref
Scopus
Google Scholar
Europe PMC