
OPTIMASI PRODUKSI MINUMAN KEKINIAN DENGAN SMART BOTTLE DRINK MACHINE IOT DAN OTOMATISASI PENCATATAN HASIL PRODUKSI DI DESA MAYUNG KABUPATEN CIREBON
DOI:
https://doi.org/10.69916/jkbti.v3i2.117Keywords:
akurasi, efisiensi, desa mayung, produksi minuman, internet of things (IoT)Abstract
Produksi minuman kekinian di Desa Mayung, Kecamatan Gunung Jati, Kabupaten Cirebon menghadapi tantangan dalam mencatat hasil produksi secara akurat dan efisien. Tantangan ini mempengaruhi efisiensi produksi dan akurasi data yang diperlukan untuk mengelola bisnis minuman dengan baik. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan produksi minuman kekinian dengan memanfaatkan Smart Bottle Drink Machine berbasis Internet of Things (IoT) serta otomatisasi pencatatan hasil produksi.Metode yang digunakan dalam penelitian ini melibatkan penggunaan teknologi IoT pada Smart Bottle Drink Machine untuk mengontrol proses produksi secara otomatis dan memperoleh data produksi secara real-time. Selain itu, otomatisasi pencatatan hasil produksi dilakukan dengan menggunakan metode entry data langsung ke spreadsheet secara otomatis melalui integrasi sistem. Pendekatan ini memungkinkan pencatatan hasil produksi dilakukan secara tepat waktu dan akurat tanpa memerlukan intervensi manual yang berlebihan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan Smart Bottle Drink Machine berbasis IoT dan otomatisasi pencatatan hasil produksi secara signifikan meningkatkan efisiensi produksi minuman kekinian di Desa Mayung. Proses produksi menjadi lebih terstruktur, cepat, dan efisien dengan pengurangan kesalahan manusia dalam pencatatan data. Akurasi data produksi juga meningkat secara signifikan, memberikan informasi yang lebih akurat untuk pengambilan keputusan bisnis
Downloads
References
R. Mujiastuti, R. Latifah, M. Prasetyawati, V. Al-Fiansah, and S. Nurbaya, “Analisis Perancangan Bisnis Model Pada Umkm Nanami Hommy Food,” J. Sist. Informasi, Teknol. Inf. dan Komput., vol. 13, no. 1, pp. 14–21, 2022, [Online]. Available: https://jurnal.umj.ac.id/index.php/just-it/article/view/14789
S. Amalia, A. Y. Hanapia, E. Kadarisman, and A. Sukarso, “Analisis Pengaruh Sektor Industri Pangan terhadap Pertumbuhan Ekonomi di Indonesia Tahun 2001-2022,” Welf. J. Ilmu Ekon., vol. 4, no. 1, pp. 31–41, 2023, doi: 10.37058/wlfr.v4i1.7050.
T. S. Tambunan, “Analisis peran pemerintah daerah mendukung UMKM naik kelas,” J. Bisnis dan Manaj., vol. 1, no. 2, pp. 77–88, 2023, doi: 10.51622/jbm.v1i2.1990.
S. Anwar and Hermanto, “Pemanfaatan Internet of Thing (IoT) Dalam Pengendalian Lampu Dan Kipas Berbasis Android,” J. RESTIKOM Ris. Tek. Inform. dan Komput., vol. 2, no. 1, pp. 17–31, 2022, doi: 10.52005/restikom.v2i1.63.
A. F. Akbar and P. Oktivasari, “Aplikasi Monitoring Kebutuhan Konsumsi Air Putih Harian Berbasis Android Menggunakan Ionic Dan Laravel Pada Rancang Bangun Smart Bottle,” J. Poli-Teknologi, vol. 16, no. 2, pp. 149–156, 2018, doi: 10.32722/pt.v16i2.1001.
F. Susanto, N. K. Prasiani, and P. Darmawan, “Implementasi Internet of Things Dalam Kehidupan Sehari-Hari,” J. Imagine, vol. 2, no. 1, pp. 35–40, 2022, doi: 10.35886/imagine.v2i1.329.
N. A. R. Ichwan, “Penerapan Computer Mediated Communication Mobile Application Mall Sampah Sebagai Layanan Penjemputan Sampah di Era Digital,” J. Lensa Mutiara Komun., vol. 6, no. 1, pp. 27–39, 2022, doi: 10.51544/jlmk.v6i1.2280.
A. F. Akbar and P. Oktivasari, “Smart bottle work design using waterflow sensor based on Raspberry Pi and Android,” J. Phys. Conf. Ser., vol. 1193, no. 1, 2019, doi: 10.1088/1742-6596/1193/1/012007.
I. Schedule et al., “No 主観的健康感を中心とした在宅高齢者における 健康関連指標に関する共分散構造分析Title,” J. Econ. Perspect., vol. 2, no. 1, pp. 1–4, 2022, [Online]. Available: http://www.ifpri.org/themes/gssp/gssp.htm%0Ahttp://files/171/Cardon - 2008 - Coaching d’équipe.pdf%0Ahttp://journal.um-surabaya.ac.id/index.php/JKM/article/view/2203%0Ahttp://mpoc.org.my/malaysian-palm-oil-industry/%0Ahttps://doi.org/10.1080/23322039.2017.14168
H. Halma, “Analisis Penjualan Minuman Thai Tea Pada Toko IL.SHOP18 Di Sangatta,” Madani Account. Manag. J., vol. 7, no. 2, pp. 75–87, 2021, doi: 10.51882/jamm.v7i2.40.
Downloads
Published
Scite Metrics
Altmetric
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Bagus Hermawan, Nana Suarna, Raditya Danar Dana

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Most read articles by the same author(s)
- Agita Hany Talia, Nana Suarna, Denni Pratama, PENERAPAN ALGORITMA FP-GROWTH DALAM ANALISIS POLA TRANSAKSI UNTUK OPTIMALISASI PENGELOLAAN DATA TRANSAKSI DI TOKO LIA , Jurnal Kecerdasan Buatan dan Teknologi Informasi: Vol. 3 No. 1 (2024): January 2024
- Nurdin, Nana Suarna, Willy Prihartono, ALGORITMA REGRESI LINIER SEDERHANA UNTUK PREDIKSI PENGGUNAAN VOLUME AIR BERDASARKAN JENIS PELANGGAN PDAM , Jurnal Kecerdasan Buatan dan Teknologi Informasi: Vol. 4 No. 1 (2025): January 2025
- Siti Nurhasanah, Nana Suarna, Denni Pratama, PENGELOMPOKAN SANTRI DI PONDOK AL-MA’RIFAH BERDASARKAN ASAL WILAYAH MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEAN CLUSTERING , Jurnal Kecerdasan Buatan dan Teknologi Informasi: Vol. 3 No. 1 (2024): January 2024
- Nana Suarna, Nining Rahaningsih, Annisa Annastia Suarna, OPTIMALISASI PRESTASI AKADEMIK SISWA MELALUI PENGELOMPOKAN INDEKS PRESTASI DENGAN K-MEANS CLUSTERING , Jurnal Kecerdasan Buatan dan Teknologi Informasi: Vol. 4 No. 2 (2025): May 2025