ALGORITMA REGRESI LINIER SEDERHANA UNTUK PREDIKSI PENGGUNAAN VOLUME AIR BERDASARKAN JENIS PELANGGAN PDAM

Authors

  • Nurdin STMIK IKMI Cirebon
  • Nana Suarna STMIK IKMI Cirebon
  • Willy Prihartono STMIK IKMI Cirebon

DOI:

https://doi.org/10.69916/jkbti.v4i1.187

Keywords:

prediksi, volume discuss, jenis pelanggan, pdam, regresi linier

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi penggunaan volume air oleh pelanggan PDAM Kabupaten Cirebon berdasarkan jenis pelanggan menggunakan algoritma regresi linier sederhana. Sumber daya air merupakan aset penting dalam kehidupan sehari-hari, dan pemahaman mendalam tentang pola penggunaan air dari berbagai jenis pelanggan diperlukan untuk meningkatkan efisiensi pengelolaan dan keberlanjutan layanan. Pada tahun 2021, konsumsi air pelanggan mencapai 6.850.831 m3, dan tahun 2022 sebesar 6.920.429 m3. Penelitian ini menggunakan data penggunaan air dari kategori pelanggan seperti rukun tetangga, niaga, industri, sosial, keran umum, dan instansi pemerintah. Data dianalisis dengan regresi linier sederhana untuk mengeksplorasi hubungan antara jenis pelanggan dan volume air yang digunakan. Metodologi penelitian mencakup pengumpulan data, analisis, pengujian hipotesis, pengolahan informasi, dan evaluasi model untuk memastikan akurasi prediksi. Hasil penelitian diharapkan memberikan wawasan bagi PDAM Kabupaten Cirebon dalam merencanakan kebutuhan air, mengoptimalkan distribusi, dan meningkatkan kualitas layanan. Selain itu, penelitian ini diharapkan menjadi referensi untuk penelitian lebih lanjut mengenai manajemen sumber daya air di daerah lain dan berkontribusi pada pengembangan kebijakan pengelolaan air bersih yang lebih baik.

Downloads

Download data is not yet available.

References

R. &. K. S. Ahmad, Islamic Finance and Banking: Principles and Practice, 2022.

Y. F. &. K. A. R. Ahmad, “Analisis perbandingan risiko imbal hasil bank umum syariah‎ di Indonesia pada saat pandemi Covid-19 dan pasca pandemi‎ Covid-19‎.,” Maliki Interdisciplinary Journal, pp. 1(1), 45-53., 2023.

A. Y. &. S. S. Ahmadi, “Analisis Yuridis Hukum Ekonomi Syariah Dalam Undang-Undang Republik Indonesia Nomor 11 Tahun 2020 Tentang Cipta Kerja (Doctoral dissertation,,” UIN Raden Mas Said Surakarta), 2022.

A. I. Alfajri, “Penetapan Biaya Ganti Rugi (Ta’widh) Pada Sengketa Ekonomi Syariah (Studi Putusan Nomor 10/PDT. G/2019/PA. KDS,” (Bachelor's thesis, Fakultas Syariah dan Hukum UIN Syarif Hidayatullah Jakarta), 2021.

M. &. R. A. Ali, The Halal Market: Business and Management Practices, 2023.

A. Angga Saputra, “PENGARUH RASIO KEUANGAN TERHADAP PROFITABILITAS TAHUN 2018-2021 (STUDI PADA BANK SYARIAH DI INDONESIA SEBELUM DAN MASA PANDEMI COVID-19,” Doctoral dissertation, IAIN KENDARI, 2023.

N. &. W. S. Arrizal, “Kajian Kritis Terhadap Eksistensi Bank Tanah Dalam Undang-Undang No. 11 Tahun 2020 Tentang Cipta Kerja,” Keadilan, pp. 18(2), 99-110., 2021.

R. Tektona, “Quo Vadis: Kepastian Hukum Aturan Praktik Monopoli Dan Persaingan Usaha Tidak Sehat Pada Undang-Undang Nomor 11 Tahun 2020 Tentang Cipta Kerja,” Jurnal Persaingan Usaha, pp. 2(1), 43-54., 2021.

M. SYAMSUDDIN, “PERBANDINGAN TINGKAT KESEHATAN DAN GEJALA FINANCIAL DISTRESS BANK SYARIAH DAN BANK NON-SYARIAH DI INDONESIA (STUDI MASA SEBELUM DAN SELAMA COVID-19,” Master's thesis, FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS UIN JAKARTA, 2023.

S. P. L. A. M. Y. M. &. C. P. A. Sutrisno, “Literature Review: Mitigasi Resiko dan Prosedur Penyelamatan pada Sistem Perkreditan Rakyat.,” journal of Economic, Bussines and Accounting (COSTING), pp. 6(2), 1154-1167., 2023.

Downloads

Published

2025-01-06

PlumX Metrics

Scite Metrics

Altmetric

How to Cite

[1]
Nurdin, N. Suarna, and W. Prihartono, “ALGORITMA REGRESI LINIER SEDERHANA UNTUK PREDIKSI PENGGUNAAN VOLUME AIR BERDASARKAN JENIS PELANGGAN PDAM”, JKBTI, vol. 4, no. 1, pp. 43–52, Jan. 2025.

Issue

Vol. 4 No. 1 (2025): January 2025

Section

Articles

License

Copyright (c) 2025 Nurdin, Nana Suarna, Willy Prihartono

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Crossref
Scopus
Google Scholar
Europe PMC